由博士生毛罗·朱弗雷（Mauro Giuffrè）主导的一项国际联合研究，成功开发出一款能够将丙型肝炎国际治疗指南转化为清晰、准确且符合最新临床标准的人工智能工具。朱弗雷目前就读于的里雅斯特大学医学、外科学和健康科学系，并同时担任耶鲁大学医学院的研究员。这项突破性研究的关键在于，其成果经过了欧洲丙型肝炎治疗指南原作者团队的严格验证，确保了内容的权威性与可靠性。
丙型肝炎是一种由丙型肝炎病毒（HCV）引起的肝脏感染性疾病，可能发展为慢性肝炎，进而引发肝硬化、肝细胞癌等严重并发症。世界卫生组织数据显示，全球约有5800万慢性HCV感染者，每年新增病例超过150万。为实现“到2030年消除病毒性肝炎作为公共卫生威胁”的宏伟目标，世卫组织提出需将新发感染减少90%、相关死亡降低65%。
在此背景下，的里雅斯特大学研究团队开发的人工智能工具，为实现这一全球目标提供了重要技术支持。该工具能够显著提升临床诊疗中对指南的遵从度，尤其在医疗资源有限的地区，有助于促进规范治疗的普及，是推动全球丙肝防治进程的关键步骤之一。
显著提升临床应答准确率
研究团队针对GPT-4大语言模型进行了两项专项优化：一是构建了检索增强生成系统，能够实时检索并整合最新版欧洲指南内容，并测试了两种检索策略（RAG-Top1仅检索最相关单一段落，RAG-Top10检索最相关的十个段落）；二是进行了监督微调训练，将指南内容深度嵌入模型参数。
测试结果令人瞩目：在专家评估中，RAG-Top10模型的临床准确率达到91.7%，RAG-Top1为81.7%，监督微调模型为71.7%，均远高于基础GPT-4模型36.6%的准确率。这表明针对性优化能极大提升模型在专业医学场景下的表现。
首创“指南制定者+临床专家”双轨验证机制
本研究的另一大亮点在于其创新的验证方法。团队组建了两个独立的专家评估组：第一组由四位肝病学权威组成，他们均是欧洲肝脏研究学会（EASL）HCV指南的首席作者或主席，代表国际指南制定的最高水准；第二组则来自意大利罗扎诺Humanitas医院这一三级转诊中心，由一线临床肝病专家构成。
这种“理论制定者”与“实践执行者”相结合的双重评估体系，确保了人工智能生成内容既符合指南精髓，又贴近临床实际。研究人员称，该方法使评估结果近乎达到“输出准确性的金标准”。
推动人工智能在医疗领域的负责任整合
该研究为生成式人工智能在临床决策支持中的安全、有效应用提供了实证范例。无论是检索增强生成还是监督微调，都显著提升了大语言模型在丙型肝炎管理中的表现，不仅优化了回答的准确性与清晰度，也提高了治疗策略选择的规范性。
这项成果标志着向“负责任地将生成式人工智能整合进临床实践”迈出了坚实一步，证实了经过专业化训练和严格验证的语言模型，可作为可靠的辅助决策工具，尤其在肝硬化等慢性肝病这类复杂临床情境中具有重要价值。
相关研究成果已发表于肝病学国际权威期刊《肝脏国际》（Liver International），论文题为《从指南到实时对话：专家验证的检索增强与微调GPT-4在丙型肝炎管理中的应用》。研究由的里雅斯特大学、耶鲁大学、日内瓦大学医院、尼瓜尔达综合医院、巴黎公共援助医院等机构的肝病学与人工智能专家共同完成。
